零件智能分選機器人主要應用于工業生產線上零件的高速智能分選，可對工業零件的尺寸、幾何公差及零件表面瑕疵進行檢測分選。
該設備采用了國際先進的機器視覺檢測技術、綜合運用非接觸光學檢測、電子檢測等技術；同時基于百度的開源深度學習框架PaddlePaddle，通過CNN分類網絡的自學習能力，讓設備自動學習良品和缺陷品的分類特征，然后利用網絡模型和訓練參數，對實時檢測的工件圖像自動判別并分類。
零件智能分選機器人具有如下特點：
1. 設備的使用可有效的降低企業生產成本，提高利潤值；
2. 設備識別準確率高，零件產品缺陷檢測率達到99.99%；
3. 設備檢測速度快，每個零件的檢測時間小于100ms；
4. 設備可連續長時間運行，始終保持高速及穩定性，實現了精密零件外觀檢測的機器替代人工；
5. 設備操作方便，易于理解，盡量減少復雜的配置參數；
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